有很多其他的交替运行
因为在并行代码中的错误一般是低概率事件。因此，试运行并发差错时需要反复多次，但是，有很多方法可以提高发现这些错误的概率 ，在前面提到的，在多处理器系统。假设 线程的数量，那么 与单处理器的系统 或者 包括多个处理器的系统相比。将能产生很多其它的交替行为。
有一种实用的方法能提高交替操作的数量。以便能更有效的搜索程序的状态空间：就是在訪问状态的操作中加上Thread.yield作为一个空操作。
当代码在訪问状态的时候没有使用足够的同步，将存在一些对运行时序敏感的错误。通过在某个操作的运行过程 中调用yield方法，能够将这些错误暴露出来。
这样的方法须要在測试 中加入一些调用而且在正式产品吕删除这些调用 。
public synchronized void tranferCredits(Account from,Account to,int amount) { from.setBalance(from.getBalance()-amount); if (random.nextInt(1000)>THRESHOLD) { Thread.yield(); } to.setBalance(to.getBalance()+amount); } 性能測试
性能測试要符合当前程序的应用场景。理想情况下应该反映出被測试对象的在应用程序中的实际使用方法。
第二个目标就是依据经验值来调整各种不同的限值。比如线程数量，缓存容量等等。这些限值都依赖于平台特性，我们通常要合理的选择这些值，使程序可以在很多其它的系统上良好的执行。
多种算法的比較
測试结果表明。LinkedBlockgingQueue的可伸缩性要高于ArrayBlockingQueue，初看起来这个结果似乎有些奇怪，链表队列在每次插入元素时，都必须分配一个链表节点对象 ，这似乎比基于数组的队列相比，链表队列的put和take等方法支持并发性更高的訪问，由于一些优化后的链接队列算法能将队列头节点的更新 操作与尾节点的更新操作分享开来。因此假设算法能通过多运行一些内存分配操作来减少竞争 程度，那么这样的算法通常具有更高的可伸缩性。
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